界面样板2 张图
智能客服知识库助手
把企业知识库变成可对话的客服助手：标准问题自助解决，复杂问题带上下文转人工。
- 知识库文档导入、切片与检索，回答附带引用来源
- 多轮追问与上下文记忆，支持订单、物流、售后等场景
- 置信度低于阈值时自动转人工，并生成带摘要的工单
- 会话记录、解决率与人工介入量有数据可查
- 参考形态：
- 参考 ChatGPT / Coze 的对话助手与主流客服工作台形态
- 技术要点：
- 大模型 + 向量检索（RAG）；微信小程序 / 网页 / 公众号统一入口；对话日志与工单系统打通
项目案例
这里展示我们在六大服务方向上的界面样板与项目记录，可直接用来判断我们能做到什么程度： 功能范围、交互方式、技术选型与验收标准，都可以对照你的业务逐项确认。
六大服务方向的界面样板
下面是我们为 6 个服务方向整理的界面样板（共 18 个样板、39 张图）：与真实项目采用同一套设计规范、 组件与工程结构，用来说明我们做这类系统时的信息结构、交互方式与技术实现方式；图中数据为示例数据。
关于这些界面样板
以上界面样板与真实项目采用同一套设计规范、组件与工程结构，用于说明功能结构、交互方式与系统实现方式；图中数据为示例数据，不含客户真实信息。
AI Agent 开发
3 个样板把大模型接入具体业务流程：对话问答、工单处理、文档抽取，都做成可运维、可追溯的系统。
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售后工单自动处理
工单进来先由 AI 做分类、检索与答复，人工只处理真正需要判断的部分。
- 表单、小程序、电话转写等多渠道工单统一入口
- 意图识别与紧急度判断，自动匹配处理规则
- 标准问题自动答复并结单，复杂问题带上下文转人工
- 处理过程与结果写回业务系统，全程留痕
- 参考形态：
- 参考 Intercom / Zendesk 的工单流转与自动分派
- 技术要点：
- 节点化工作流编排，参数可在后台调整；客服手册与售后规范知识库；与 CRM / ERP 接口对接
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合同与票据信息抽取
上传合同、发票、验收单，自动抽取关键字段并做格式与逻辑校验。
- PDF 与扫描件批量上传，自动解析版面与表格
- 字段模板与校验规则可配置（金额、日期、签章等）
- 低置信度字段自动转人工复核，避免错误入账
- 结构化结果导出 Excel 或对接财务、合同系统
- 参考形态：
- 参考 Docsumo 等文档智能产品的结构化抽取形态
- 技术要点：
- OCR + 大模型字段抽取；置信度阈值与复核流转；与合同、财务系统数据对接
小程序与微信生态
3 个样板围绕微信生态做小程序与公众号：交易、会员、预约与消息触达在同一套后台管理。
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会员商城小程序
微信小程序承载商品、下单与会员体系，交易数据沉淀在自己的系统里。
- 商品、分类、购物车、订单与售后完整闭环
- 微信支付、优惠券、积分抵扣与会员折扣
- 会员等级与储值，支持对接现有会员体系
- 订阅消息推送发货、售后与活动提醒
- 参考形态：
- 参考有赞 / 京东小程序的商城信息结构
- 技术要点：
- 微信小程序原生或 uni-app 多端一套代码；后台统一维护商品与库存；支付与物流接口对接
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门店预约到店
把电话预约搬进小程序：按时段放号、自动提醒、到店扫码核销。
- 多门店、多服务项目与价格统一配置
- 按时段放号并限制接待人数，支持候补
- 预约前自动提醒，未到店名额可释放给候补客户
- 到店扫码核销，服务记录归档到客户档案
- 参考形态：
- 参考美团到店的预约与核销流程
- 技术要点：
- 预约规则后台可配（提前天数、改期政策）；服务通知与短信双通道提醒；门店端核销与排班界面
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公众号与会员积分
把公众号粉丝沉淀为可长期运营的会员资产，积分与消费打通。
- 关注即引导注册会员，积分与消费记录打通
- 模板消息按人群分层推送，避免全量打扰
- 积分获取、有效期与抵扣比例后台可配
- 粉丝增长、消息打开率与会员活跃度有统一看板
- 参考形态：
- 参考品牌公众号 + 会员中心的运营形态
- 技术要点：
- 微信公众平台接口对接；会员数据与商城、门店系统共享；数据导出用于二次营销分析
网站与 APP 开发
3 个样板企业官网、行业平台、后台管理系统与移动端 App，从设计到部署一体化交付。
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制造业企业官网
面向工业客户的品牌官网：产品参数讲清楚，询盘转化路径短。
- 首页、产品中心、解决方案、案例、关于、联系六大板块
- 产品按材质、精度、产能筛选，参数以表格呈现
- 在线询盘表单与图纸上传，提交后有明确跟进承诺
- 移动端自适应，页面加载与 SEO 基础优化
- 参考形态：
- 参考 Stripe / Linear 等站点的排版与信息组织方式
- 技术要点：
- Next.js 服务端渲染，利于搜索引擎收录；内容由后台或配置文件维护，改文案不用改代码；表单数据入库并可邮件 / 微信通知
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行业 SaaS 控制台
把线下流程搬到线上：任务、审批、客户与报表在一个后台完成。
- 工作台聚合待办、进度与关键指标
- 客户、任务、合同数据关联，减少重复录入
- 审批流按金额与类型自动匹配，支持加签转交
- 角色与数据范围可配置，操作日志可追溯
- 参考形态：
- 参考主流 SaaS 后台的信息架构与权限模型
- 技术要点：
- 前后端分离，接口按模块划分；基于角色的权限（RBAC）与数据范围控制；报表统计与导出（Excel / PDF）
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移动端 App
把审批、客户与任务装进手机，外出也能处理业务。
- 工作台、消息、任务、我的四大模块
- 审批、客户跟进、任务处理在手机端完成
- 消息推送与角标提醒，待办不遗漏
- 与后台共用账号权限，数据实时同步
- 参考形态：
- 参考钉钉 / 企业微信的移动工作台形态
- 技术要点：
- iOS / Android / H5 多端一致（uni-app 或原生按需）；推送通道配置与上架协助；弱网环境下的数据重试与本地缓存
网络商城开发
3 个样板独立品牌商城、B2B 订货与多商户平台，支持支付、订单、库存与营销一体化。
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品牌独立站商城
脱离第三方平台，把客户与交易数据留在自己的系统里。
- 商品、规格、购物车、下单与售后完整流程
- 微信支付、优惠券、拼团、满减与会员权益
- 小程序 / H5 / PC 多端共用一套后台
- 订单与物流状态自动回传，减少催单
- 参考形态：
- 参考有赞 / 主流品牌商城的商城前台结构
- 技术要点：
- 多规格 SKU 与库存管理；支付商户号由你方主体申请，货款不经手我方；订单数据可导出对接 ERP 与财务
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B2B 订货平台
面向经销商与老客户的订货系统：分级价格、起订量、账期与对账。
- 按客户等级显示专属价格，支持阶梯价与起订量
- 业务员代客下单，订单自动进入后台流转
- 月结账期、对账单与开票申请在线处理
- 库存与发货状态可查，减少电话确认
- 参考形态：
- 参考工业品订货平台的商品目录与对账形态
- 技术要点：
- 客户等级与价格体系后台可配；与 ERP / 库存系统接口或中间表同步；对账数据导出，支持财务核对
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多商户平台
平台方视角的商户入驻、交易抽成与分账结算。
- 商户入驻、资质审核与商品上架审核
- 平台与商户的订单、佣金、结算数据分开管理
- 资金由持牌机构分账，平台不经手商户货款
- 按周期生成结算单，异常订单单独标记处理
- 参考形态：
- 参考多商户平台的商户管理与分账结算结构
- 技术要点：
- 分账通过持牌支付机构的合规产品实现；多角色后台（平台 / 商户）权限隔离；结算数据与对账单导出
AIGC 内容服务
3 个样板把 AIGC 接进内容生产流程：稳定产出文案、图片与短视频素材，并提供质检与归档。
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商品图文批量生产台
选商品、选模板，一键批量生成详情页文案与主图素材，人工只做审核。
- 商品信息、卖点与模板组合生成详情页文案
- 批量任务队列，支持按商品批量跑图与改稿
- 生成结果自动过质检规则，不合格退回重写
- 采用率、耗时与节省人力有数据统计
- 参考形态：
- 参考主流 AI 生成台与批量任务面板的产品形态
- 技术要点：
- 提示词库与模板版本化管理；批量任务队列与失败重试；生成记录与素材自动归档
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短视频口播流水线
从选题、脚本、配音到成片质检，做成可按周产出的流水线。
- 选题与脚本基于商品卖点生成，可人工修改
- 多音色语音合成与素材库自动匹配画面
- 成片前自动做敏感词与字幕校验
- 多平台发布记录与素材归档统一管理
- 参考形态：
- 参考视频创作工具的流水线式任务编排
- 技术要点：
- 任务节点化编排，可单独调整配音与画面参数；本地或云端模型可选，控制成本；发布前必须人工审核，不做自动发布
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素材库与质检
生成的文案、图片、视频统一归档，发布前过一遍质检规则。
- 按商品 / 项目自动归档命名，支持标签与检索
- 提示词与生成记录留存，便于复现同风格素材
- 发布前质检：敏感词、商标风险与错别字
- 拦截记录可查，误报可人工放行
- 参考形态：
- 参考云端素材管理工具的归档与检索形态
- 技术要点：
- 对象存储或本地目录均可对接；质检规则库可扩展；素材复用率与存储用量统计
企业 AI 咨询与培训
3 个样板先判断哪些环节值得用 AI、怎么落地、投入产出如何，再决定要不要开发。
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AI 落地路线图
从现状调研到实施路线，给出一份能直接用于立项讨论的报告。
- 现有流程、数据与系统现状梳理
- 场景清单与优先级评估（收益 / 难度两维度）
- 技术选型建议与分阶段实施路线
- 风险提示与投入产出测算
- 参考形态：
- 参考咨询行业常用的报告结构与呈现方式
- 技术要点：
- 调研访谈 + 现场流程走查；PoC 验证后再进入正式开发；报告与路线图可用于内部立项
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场景优先级评估
把候选场景按收益与难度排好序，明确先做什么、先验证什么、不建议做什么。
- 候选场景清单与评估维度说明
- 每个场景给出参考投入区间与预期收益
- 明确“先治理数据再启动”的场景，不做过度承诺
- 结论可直接用于预算与立项材料
- 参考形态：
- 参考咨询行业常用的收益-难度矩阵呈现方式
- 技术要点：
- 访谈纪要作为评估依据留存；测算口径提前与你确认；结论会明确写出“不建议做”的部分
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企业 AI 培训
按岗位定制课程，讲师带练，课后有课件、录屏与练习任务。
- 认知、方法、岗位实操三段式课程结构
- 按营销、运营、财务等岗位分组设计练习案例
- 半天或一天制，线上 / 线下均可
- 课后提供课件、录屏与答疑支持
- 参考形态：
- 参考企业内训课程的模块化大纲结构
- 技术要点：
- 课程模块与时长可裁剪；实操案例使用参训企业的真实场景；课后 30 天线上答疑支持
如果你希望看到与你业务更接近的实现方式，可以把你现在的流程讲给我们： 我们会说明同类场景在数据、权限、对接与运维上的具体做法，以及哪些需求性价比不高、不建议做。
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